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本文由华领人工智能原创
近年来，我国高校在教学模式和课程组织方式上持续推进数字化改革。随着生成式人工智能技术的快速发展，部分高校开始尝试将AI引入教学现场，用于提升课堂效率、丰富学习支持方式。
在这一背景下，香港城市大学近日上线了全港首个深度融入课程体系的人工智能助教“AI-Tutor Agent”。该系统由WiseLaw Digital Technology团队联合校内法学教授共同研发，不以外部辅助工具的形式存在，而是直接参与课程全流程，承担课堂答疑、知识溯源与思维引导等功能，被纳入正式教学结构。这一应用表明，人工智能技术正从教学外围走向教学核心，以课堂参与者的身份进入高等教育。
智法数科创始人、香港理工大学教授陆海天演示“AI-Tutor Agent”。图源：香港理工大学
数字化战略推进下，AI成为高等教育的新基础要素当前全球高等教育格局正在经历深度调整。最新QS世界大学排名显示，部分传统高排名高校出现波动，亚洲院校整体排名上升，高等教育竞争焦点由规模与声誉转向教学质量、学术影响力和人才培养能力。在新的评价体系中，课堂教学的创新能力被视为高校核心竞争力之一，推动高校探索新的教学组织形式。
在此背景下，数字化与人工智能被多国纳入高等教育发展战略。美国、英国、新加坡等国家启动高等教育AI应用计划，将生成式人工智能用于课程资源生成与学习支持系统建设。我国在《教育数字化战略行动》中提出，要推动教学方式变革，建设覆盖全学段的智慧教育体系；《国家智慧教育平台建设方案》明确提出，要实现教育资源的精准推送和数字技术在课堂教学中的应用，提升教学供给能力和学习成效。相关文件均将人工智能视为推动教育现代化的重要技术路径。
在上述趋势推动下，人工智能的应用不再局限于课外辅助，而是开始进入课堂主流程。人工智能被用于参与课堂互动、解析学生问题、生成学习建议等环节，在教学组织方式中承担结构性功能。近日，香港城市大学上线的人工智能助教“AI-Tutor Agent”，正是这一趋势的具体案例。该系统被纳入正式课程流程，负责课堂答疑与知识溯源，表明人工智能正在以教学参与者的身份进入高等教育课堂。
从全球竞争格局和国家战略方向来看，AI进入课堂已成为高等教育数字化进程的重要组成部分。其应用不在于替代教师，而在于提供结构化支持，以提高学习效率、优化教学组织，并推动课堂教学方式的数字化转型。
当AI进入课程流程：教学现场发生了什么香港城市大学在今年正式将“AI-Tutor Agent”引入课堂教学环节，并作为课程组成部分开展试点。该系统对接法学院课程资源，能够在课堂上实时回应学生提问，并根据教学内容提供出处可查的专业解答。课程过程中，教师在讲授新知识节点时，学生可通过AI助教提出问题，系统即时生成基于判例、法规或教材来源的回答，同时展示推理路径。这一应用方式，使AI从课外工具转变为课堂中的参与者。
AI助教的加入，也改变了教师的授课方式。以往，课堂互动多依赖教师现场判断并即时回应，而在“AI-Tutor Agent”参与后，教师可以将重复性答疑、文献检索等工作交由系统完成，从而将主要精力投入到课堂讲解、重点分析与学术讨论上。一些教师在反馈中表示，AI助教的加入，使课堂节奏更加集中，教学重心更突出，对提高课堂效率产生了实际效果。
对学生而言，AI助教提供了即时的知识反馈途径，减少了传统学习中“问题积压到课后”的情况。学生可以在系统引导下完成问题追问、文本定位和逻辑推演，从“得到答案”转向“理解依据和推理过程”。香港城市大学在教学实验说明中提到，AI助教不仅对问题作出回应，还会提示学生如何提出更具针对性的问题，帮助其建立学术表达规范。这种方式被纳入学习表现评价，用于观察学生的学习参与度和思维发展情况。
不仅是AI助教，多所高校也开始将AI纳入教学和学习支持系统。香港大学部署的生成式AI系统，可自动回应课程注册、作业提交、学术咨询等问题，并在课堂管理、学情反馈方面提供支持。这些应用显示，香港高校正将AI从功能型技术扩展为教学运行的一部分，使其参与课程组织、学习支持和教育管理流程。
通过这些实践可以看到，香港高校在引入AI技术时，不再停留在试用阶段，而是将其作为提升教学效能和优化学习结构的重要手段，推动AI逐步参与教学全过程。这种方式使AI从教学外围走向课堂内部，成为课程结构中的组成元素。
AI在基础教育形成闭环，课堂成为应用核心在高等教育系统将人工智能纳入课程结构的同时，基础教育也面临同样的问题：如何让AI从辅助工具转变为课堂运行机制的一部分。对于中国教育体系而言，关键不在于功能接入量的增加，而在于能否形成覆盖课前、课中、课后的完整教学闭环，使技术与教学逻辑保持一致，并在课堂中实现常态化应用。
在此背景下，如何让平台功能延伸至课堂全流程，并真正融入教学，成为数字化转型的关键。AI水手作为华领通智旗下聚焦人工智能教育场景应用的核心品牌，不仅接入了国家中小学智慧教育平台，还将平台理念转化为覆盖课前、课中、课后的教学闭环，遵循“教师主导、学生为本、数据支撑”的核心逻辑，提供有机衔接的数字化支持。
在课前，水手数智教室 S900系统结合课程大纲与学生画像，自动生成差异化教学方案，为教师提供个性化备课参考，使教学目标能够在课堂前得到清晰配置。
在课中，系统通过AI助教与“笔迹同传”等功能实现即时互动，使教师能够实时掌握学生理解情况，课堂反馈过程数字化、可视化。该模式有助于提升课堂教学效率，并为不同学习水平的学生提供即时支持。
在课后，系统可进行作业智能批改、错题归类和学情分析，帮助教师快速识别学习难点并制定针对性辅导策略，从而实现教学反馈的连续性和精准化。
与一般AI技术应用不同，AI水手的部署模式强调与国家智慧教育平台的协同运行。平台为宏观层面的教育资源供给和政策指引提供基础，而水手数智教室 S900则在微观层面承担课堂执行功能，两者结合，使教师在日常教学中能够直接使用数字化工具完成教学设计与实施。这种方式使技术不是作为独立模块存在，而是成为课程结构的一部分，参与教学决策与课堂运行。
从香港高校的AI助教进入课程体系，到基础教育构建课堂闭环应用路径，教育场景正在呈现同一趋势：人工智能技术正参与教育运行逻辑本身。其影响不体现为功能增多，而体现在教学结构、学习路径和课堂组织方式的重塑。教育数字化正进入以结构升级为重点的新阶段，AI正成为推动教学模式变化的核心变量。
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